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1、Timely daily activity recognition from headmost sensor events ISA Transactions 2019 SCI，中科院二区

2、Feature Extraction Based on Information Gain and Sequential Pattern for English Question Classification IET Software 2018 SCI，CCF B类

3、Daily Activity Feature Selection in Smart Homes Based on Pearson Correlation Coefficient Neural Processing Letters 2020 SCI,中科院三区

4、A Fast Approach to Querying Multiple Ontology Versions Based on Concept Lattice Journal of Web Engineering 2014 SCI,中科院四区

5、A PUT-Based Approach to Automatically Extracting Quantities and Generating Final Answers for Numerical Attributes Entropy 2016 SCI,中科院三区

6、A Novel Approach Based on Time Cluster for Activity Recognition of Daily Living in Smart Homes Symmetry-Basel 2017 SCI,中科院四区

7、Activity Feature Solving Based on TF-IDF for Activity Recognition in Smart Homes Complexity 2019 SCI，中科院二区，ESI高被引论文

8、Improved SMOTE Algorithm to Deal with Imbalanced Activity Classes in Smart Homes Neural Processing Letters 2019 SCI，中科院三区，ESI高被引论文

9、A Multi-task Learning Model for Daily Activity Forecast in Smart Home Sensors 2020 SCI,中科院三区

10、A Multi-Factor Approach for Selection of Developers to fix Bugs in a Program Applied Sciences-Basel 2019 SCI,中科院三区

刘亚清，王湘鑫，王思文，古竞轩，张凯裕. 基于行为特征概率分布约束的传感器事件流分割方法, 中华人民共和国国家知识产权局, 2018-12-14, 201811535743.3，实质性审查

刘亚清，王思文，王湘鑫，古竞轩，宋溢洋. 一种基于多层聚类模型的居民日常行为识别方法，中华人民共和国国家知识产权局, 2018-12-14, 201811535782.3，实质性审查.

刘亚清，翟正国，王湘鑫，王思文. 基于频繁传感器事件序列的日常行为特征挖掘及计算方法，中华人民共和国国家知识产权局, 2018-12-14, 201811537184.X，实质性审查.

刘亚清, 丰阳, 谢若莹, 王思文. 一种面向指定时刻的日常行为识别方法, 中华人民共和国国家知识产权局, 2019-11-28, 201911219849.7，实质性审查.

宋英杰，刘亚清，张斌，辛晓. 开放环境下本体演化方法. 人民邮电出版社，2017.

IPV6环境下智能家居中居民日常行为识别模型与系统的设计与实现 中国教育和科研计算机网（CERN ET）网络中心与赛尔网络有限公司 纵向 在研 2018.12-2020.12

数据标定系统中的文本类任务自动审核模块的开发 大连莫比嗨客智能科技有限公司 横向 在研 2018.10-2020.10

本体协同进化中不一致性诊断模型及其调试方法研究 知识工程与符号计算教育部重点实验室 纵向 结题 2016.1-2017.12

面向数值型大数据的自动问答模型与算法研究 情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室 纵向 结题 2018.6-2020.6

不一致本体的诊断与修复研究 四川省人工智能重点实验室 纵向 结题 2014.1-2016.12

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